เศรษฐกิจยุคใหม่ “ข้อมูล” คือ “สินทรัพย์” ที่มีความสำคัญยิ่งยวด  มีประโยชน์นานัปการ โดย Big Data และ Data Analytics ถูกมองว่าเป็นขุมพลังที่สำคัญในการขับเคลื่อนหน่วยงานภาครัฐ และเอกชน รวมถึงการพัฒนาเศรษฐกิจ สังคมอย่างยั่งยืน ปฏิเสธไม่ได้ว่าเทคโนโลยีดิจิตอลได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากในการพัฒนาประเทศ  หลายท่านคงคุ้นเคยกับคำว่าประเทศไทย 4.0 เศรษฐกิจดิจิตอล หรือดิจิตอลไทยแลนด์เป็นอย่างดี   โดย Big Data คือข้อมูลขนาดใหญ่และมีความซับซ้อนมาก จึงทำให้เกิดปัญหาในการเก็บข้อมูลต่างๆ จำนวนมากซึ่งเกินขอบเขต หรือความสามารถของการจัดการข้อมูลแบบเดิมๆ ที่บันทึก จัดการและประมวลได้ภายในเวลาที่จำกัด ส่วน Data Analytics เป็นวิธีการหนึ่งที่จะนำ Big Data มาใช้ให้เป็นประโยชน์ต่อการดำเนินการจัดการองค์กร หรือตามวัตถุประสงค์ อื่นๆ ที่ต้องการ ซึ่งเริ่มต้นการจากนำข้อมูลเหล่านั้นมาจัดให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมจะประมวลผลได้โดยใช้เทคโนโลยีหรือชุดคำสั่งและแบบจำลองที่สร้างขึ้น เพื่อนำข้อมูลที่ได้ผ่านการวิเคราะห์แล้วมาใช้ หรือแปลความหมายโดยบุคคลที่ได้รับการฝึกอบรมการใช้เทคโนโลยีเหล่านั้น ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถแบ่งออกได้ดังนี้  1)การวิเคราะห์ข้อมูลแบบพื้นฐาน(Descriptive analytics) เพื่อแสดงผลของรายการทางธุรกิจ เหตุการณ์ หรือกิจกรรมต่างๆ ที่ได้เกิดขึ้น หรืออาจกำลังเกิดขึ้น 2) การวิเคราะห์แบบเชิงวินิจฉัย (Diagnostic analytics) เพื่ออธิบายถึงสาเหตุของสิ่งที่เกิดขึ้น ปัจจัยต่างๆ และความสัมพันธ์ของปัจจัยหรือตัวแปรต่างๆ ที่มีความสัมพันธ์ต่อกัน และ 3)การวิเคราะห์แบบพยากรณ์ (Predictive analytics) เพื่อพยากรณ์สิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นหรือน่าจะเกิดขึ้น

You can find 1:1 top fake watches UK on this website. Direct online order, convenient and efficient.

If you would like to buy forever fashion AAA fake watches, please conside Swiss movements replica breitling watches for Canada online.

Using little money can buy AAA best replica watches UK from this Swiss online store. You buy, you earn!

ปัจจุบันนี้ หน่วยงานและองค์กรต่าง ๆ ต่างก็ใช้รูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลแบบใดแบบหนึ่ง ไม่ว่าจะเป็น Business Intelligence, Real-time Analytics หรือ Machine Learning เพื่อเพิ่มช่องทางการตัดสินใจและผลิตภาพ ซึ่งจะทำให้การทำงานมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น ช่วยลดกระบวนการที่ไม่จำเป็นและลดต้นทุนขององค์กร รวมไปถึงการบริหารความเสี่ยงในมิติต่าง ๆรวมทั้งการสร้างโอกาสใหม่ๆ ในช่วงปีที่ผ่านมา องค์กรภาครัฐได้แก่ ธนาคารแห่งประเทศไทย การยางแห่งประเทศไทย และสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร ได้ให้ความสำคัญอย่างมากเรื่อง Big Data และ Data Analytics เพื่อนำข้อมูลมาใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และเตรียมความพร้อมในการเปลี่ยนแปลงสู่ของยุคดิจิตัลต่อไป

Big Data และ Data Analytics ด้านยางพารา มีประโยชน์อย่างยิ่งต่อการเชื่อมโยงข้อมูลตลอดห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่ต้นน้ำ กลางน้ำ และปลายน้ำ ในการวางแผน ติดตามผล ตลอดจนวิเคราะห์หาโอกาสใหม่ทางการเกษตร อุตสาหกรรม และการค้ายางพารา นอกจากนี้ Big Data และData Analytics จะสามารถแก้ไขประเด็นปัญหาที่โลกให้ความสำคัญในขณะนี้ คือความยั่งยืน อย่างไรก็ตาม ยังมีประเด็นที่ต้องพิจารณาอย่างรอบคอบ ได้แก่ กรรมสิทธิ์ในข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยของข้อมูล

สมาคมยางพาราไทยตระหนักถึงความสำคัญและความเร่งด่วนของการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ เพื่อนำมาซึ่งประโยชน์สูงสุดต่ออุตสาหกรรมยาง และคาดหวังว่า Big Data และ Data Analytics จะเป็นแนวทางสำคัญในการพัฒนาอุตสาหกรรมยางพาราอย่างยั่งยืนต่อไป

นายไชยยศ  สินเจริญกุล

 นายกสมาคมยางพาราไทย